Rademacher Dağılımı

Kısaca: Olasılık kuramı ve istatistik bilim dalları içinde Rademacher dağılımı, bu dağılımı ilk inceleyen Hans Rademacher'in adı verilmiş, bir ayrık olasılık dağılımıdır. Bu dağılım sadece iki değeri olan bir ayrık rassal değişkenin, yani +1 ve -1 değerlerinin %50er şansla dağılmasını gösterir. ...devamı ☟

Olasılık dağılımı|
isim   =Rademacher|
tip    =kütle|
pdf_image =|
cdf_image =|
parametreler =|
destek  =k=\\,|
OYF    =
 \begin
 1/2 & \mboxk=-1 \\1/2 & \mboxk=1
 \end
 |
YDF    =
 \begin
 0 & \mboxk<-1 \\1/2 & \mbox-11
 \end
 |
ortalama    =0\,|
medyan   =0\,|
mod    =N/A|
varyans  =1\,|
çarpıklık  =0\,|
basıklık  =-2\,|
entropi  =\ln(2)\,|
mf    =\cosh(t)\,|
kf    =\cos(t)\,|


Olasılık kuramı ve istatistik bilim dalları içinde Rademacher dağılımı, bu dağılımı ilk inceleyen Hans Rademacher`in adı verilmiş, bir aralıklı olasılık dağılımıdır. Bu dağılım sadece iki değeri olan bir aralıklı rassal değişkenin, yani +1 ve -1 değerlerinin %50er şansla dağılmasını gösterir.

Bu dağılım için olasılık kütle fonksiyonu şöyle verilir:

f(k) = \left\ 1/2 & \mbox k=-1, \1/2 & \mbox k=+1, \0 & \mbox \end\right.


Rademacher dağılımı özel olarak tekrar örneklem alma (İngilizce bootstraping) işlemleri için kullanılmıştır.

İlişkili dağılımlar

  • Bernoulli dağılımı: Eğer bir rassal değişken ``X`` Rademacher dağılımı gösteriyorsa, \frac rassal değişkeni bir p=1/2 parametreli Bernoulli(1/2) dağılımı gösterir.


Kaynak

  • Kaynak wiki|url=http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Rademacher_distribution
|tarih=Mart 2008|dil=İngilizce|madde=Rademacher_distribution

Olasılık Dağılımları

Kaynaklar

Vikipedi

Bu konuda henüz görüş yok.
Görüş/mesaj gerekli.
Markdown kullanılabilir.