Küme Örneklemesi

Kısaca: Küme örneklemesi istatistik bilimi içinde örneklem kullanılarak betimsel veya çıkarımsal sonuç istenirse, olasılık örnekleme kurallarına uyan bir örneklem veri toplama yöntemidir. Genel olarak bu yöntemin uygulanması anakütle iinde veri elamanları "kümeler" halinde ise uygundur. Bir küme içindeki elemanlar bir karaktere göre (çok kere coğrafî alana göre) birbirine "yakınlık" göstermekte ve diğer anakütle içindeki kümelerden daha "uzak" olmaktadır. "Yakınlık" veya "uzaklık" genel olarak veri to ...devamı ☟

Küme örneklemesi istatistik bilimi içinde örneklem kullanılarak betimsel veya çıkarımsal sonuç istenirse, olasılık örnekleme kurallarına uyan bir örneklem veri toplama yöntemidir. Genel olarak bu yöntemin uygulanması anakütle iinde veri elamanları "kümeler" halinde ise uygundur. Bir küme içindeki elemanlar bir karaktere göre (çok kere coğrafi alana göre) birbirine "yakınlık" göstermekte ve diğer anakütle içindeki kümelerden daha "uzak" olmaktadır. "Yakınlık" veya "uzaklık" genel olarak veri toplama para veya zaman maliyetine göre tanımlanır. Yöntem Küme örnekleme genellikle örnekleme zaman ve para maliyetlerini düşük tutmak için kullanılmaktadır. Anakütle çerçevesi elamanlarının birbirine yakın kümeler oluşturduğu hallerde ve her bir küme genel olarak diğer kümelere çok benzerlerse, bu tipi örnekleme kullanılması uygun olabilir. Bu kümeler mekan içinde (örneğin şehrin değişik mahalleleleri veya Amerika'daki gibi değişik şehir blokları) veya zaman içinde (belirli zaman dönemleri) olabilir. Örneğin: Veri elde edilmesi gereken anakütle çerçevesi belli bir üniversite öğrencileri olsun. O üniversitenin bölümleri şehrin içinde ve hatta yakın şehirlerde ayrı yerleşkelerde (yani birbirinden ayrı mekanlarda) bulunabilir. (Eski belirli kampusu olmayan Ankara Üniversitesi veya İstanbul Üniversitesi güzel örnekler). Bu halde üniversiteyi tek bir çerçeve olarak kabul etmek ve değişik mekanlarda bulunan yerleşkelerin varlığını ele almadan örnekleme yapmak, ekstra para ve zaman masrafı yaratacaktır. Daha az maliyetli bir yaklaşım her yerleşkeyi bir "küme" olarak kabul etmekle mümkün olacaktır. Bu halde her bir ayrı yerleşke küme olarak kabul edilip, ayrı yerleşkeler ayrı kümeler olarak incelemeye taban olabilirler. Küme örneklemesi iki aşamada yapılır: *Birinci aşamada çok iyi belirlenmiş kümeler tesbit edilir. Her iyi belirlenmiş kümeye bir "küme kodu" numarası verilir. Bütün kod numaraları içinden basit rastgele örnekleme ile küçük sayıda "kümeler örneklemi" seçilir. Örneğin, bir üniversite 15 tane ayrı yerleşke var olduğu kabul edilsin. Her öğrencinin bulunan yerleşkelerden sadece birine ait olduğu iyice tesbit edilsin; yani bir ogrenci birden fazla yerleşkeye dahil olmasın. Bu zaman, önce herbir yerleşkeye küme-kodu verilir (Ele alınan halde, bu kume kodu 01 02.... 15 olabilir). Bunlar arasından "basit rastgele örnekleme" ile, diyelim, 5i seçilir. Bunlar "kümeler örneklemi" yani örneklemenin ikinci aşamasina girecek kümelerdir. *İkinci aşamada her bir örnekleme giren küme içinde bulunan bütün küme anakütle elemanları üzerinde gözlem yapılır. Yani her "örneklem küme" için tam sayım yapılır. Örneğin, ilk aşamada seçilmiş olan 5 yerleşkede bulunan öğrenci elemanlarınin tümüne gözlem uygulanır. Kritik Doğal olarak, tüm anakütle çerçevesi seçilmediği için zaman ve para maliyetleri tam sayımdan düşük olur. Dikkat edilirse bu çeşit örneklemede rastgele seçilme kümelerle ilgilidir. Bu seçim yapıldıktan sonra, seçilen kümeler içinde bulunan birbirine yakın elemanlar gözlendiği için de maliyetler (özellikle basit rastgele örneklemeye kıyasla) daha düşük olması çok mümkündür. Basit rastgele örneklemeye kıyasla küme örneklemesinin bir diğer avantaji, tüm anakütle elemanlarının herbirinin kodlanmasının gerekmediğidir; bu tam-kodlama büyük maliyet gerektirir ve bazan da imkansızdır. Buna karşılık küme örneklemesinde sadece birinci aşamada seçilmiş olan kümeler elemanları tesbit edilip kodlanır. Ancak küme örneklemesi, herbir kümenin diğer kümelere benzediğine ve sadece kendine has karakteri olan bir veya birkaç kümenin bulunmadığı varsayımına dayanır. Gerçekte bu varsayım her zaman ancak yaklaşık olarak doğru olacak ve bazı belirlenen kümeler kendine has karakter arz edecektir. Bu nedenle küme örneklemesinin yayılımı ayni anakütle için alınabilecek basit rastgele örneklemeden daha fazla olacaktır ve örneklemeden sonra elde edilecek kestirimler veya yapılan sınamalar daha az tutarlı olacak ve daha fazla yanlı olma olasılığı taşıyacaklardır. Ayrıca bakınız *Örnekleme

Dış kaynaklar

* *

Kaynaklar

Vikipedi

Bu konuda henüz görüş yok.
Görüş/mesaj gerekli.
Markdown kullanılabilir.

Örüntülü örnekleme
6 yıl önce

veri toplama maliyetleri çok değişik veri kümeleri bulunuyorsa (yani küme örneklemesi veya çok aşamalı örneklemesi daha uygun ise örüntülü örneklem yerine...

Örnekleme
3 yıl önce

karşılık küme örneklemesisinde sadece birinci aşamada seçilmiş olan kümeler elemanları tespit edilip kodlanır. Ancak küme örneklemesi, her bir kümenin diğer...

İstatistiksel terimler, kavramlar ve konular listesi
3 yıl önce

kafes küçük sayılar yasası külçe etkisi küme (nokta) süreci küme analizi küme çözümlemesi küme örneklemesi küme kümeleme kümülant üreten fonksiyon kümülant...

Bernoulli dağılımı
3 yıl önce

genelleştirilmesidir. Beta dağılımının eşlenik önseli Bernoulli dağılımıdır. Bernoulli denemesi Bernoulli süreci Bernoulli örneklemesi Örneklem büyüklüğü...

Bernoulli dağılımı, Olasılık Dağılımları, İstatistik, Aralıklı olasılık dağılımı, Basıklık, Beklenen değer, Benford`un savı, Beta dağılımı, Binom dağılım, Binom dağılımı, Bozulmuş dağılım
Dijital sinyal
3 yıl önce

eşdeğerdir. Sayısal işaret işlemede dijital sinyaller analog sinyallerin örneklemesi ile oluşturulabilir. Telekomünikasyonda ise dijital sinyaller sürekli...

Dijital sinyal, Analog, Taslak, Teknoloji
İkili test
3 yıl önce

alındığında hatalı pozitif test sonrası yapılacak olan koriyon villus örneklemesi normal olan bir bebekte düşük riskini arttıracaktır. Öte yandan hücrelerin...

Tekdüze dağılım (sürekli)
3 yıl önce

yöntemler geliştirilmiştir. Böyle karakterde bir yöntem kabul etmeme örneklemesi dir. Normal dağılım ters dönüşüm yönteminin etkin olarak kullanılamasına...

Biyopsi
3 yıl önce

biyopsi sonucunu merakla bekleyen hasta için çekilmez bir durumdur.​ Doku örneklemesi ve Örneklerin gönderilmesi İntraoral bir lezyonun mikroskopik tanısına...

Biyopsi, Doku, Mikroskop, Tıp, Madde taslağı