Cohen'in Kappa Katsayısı

Kısaca: Cohen'in kappa katsayısı iki değerleyici arasındaki karşılaştırmalı uyuşmanın güvenirliğini ölçen bir istatistik yöntemidir.Jacob Cohen (1960), A coefficient of agreement for nominal scales, ''Educational and Psychological Measurement'' Vol.20, No.1, pp.37-46 Cohen'in kappa ölçüsü herbiri ''N'' tane maddeyi ''C'' tane birbirinden karşılıklı hariç olan kategoriye ayıran iki değerleyicinin arasında bulunan uyuşmayı ölçer. Ortaya çıkan kategorik değişken olduğu için bir param ...devamı ☟

Cohen'in kappa katsayısı iki değerleyici arasındaki karşılaştırmalı uyuşmanın güvenirliğini ölçen bir istatistik yöntemidir.Jacob Cohen (1960), A coefficient of agreement for nominal scales, Educational and Psychological Measurement Vol.20, No.1, pp.37-46 Cohen'in kappa ölçüsü herbiri N tane maddeyi C tane birbirinden karşılıklı hariç olan kategoriye ayıran iki değerleyicinin arasında bulunan uyuşmayı ölçer. Ortaya çıkan kategorik değişken olduğu için bir parametrik olmayan istatistik türüdür. Cohen'in kappa ölçüsü bu uyuşmanın bir şans eseri olabileceğini de ele aldığı için basit yüzde orantı olarak bulunan uyuşmadan daha güçlü bir sonuç verdiği kabul edilir. Ancak Cohen'in kappa ölçüsü sadece iki tane değerleyiciyi ele alır. Eğer değerleyici sayısı ikiden çoksa Fleiss'in Kappa'ya benzer Fleiss'in kappa katsayısı kullanılmalıdır.Fleiss, J. L. (1971) "Measuring nominal scale agreement among many raters." Psychological Bulletin, Vol. 76, No. 5 pp. 378--382 Formül Eğer Pr(a) iki değerleyici için gözümlenen uyuşmaların toplama orantısı ise ve Pr(e) ise bu uyuşmanin şans eseri ortaya çıkma olasılığı ise, Cohen'in kappa katsayısı bulunması için kullanılacak formül şu olur: :\kappa = \frac, \! Kappa için şu değerler hemen yorumlanır: *κ=1 : İki değerleyici tümüyle birbirine uyuşmaktadırlar. *κ=0 : İki değerleyici için uyuşma sadece şansa ile belirlenmiştir ve diğer hallerde hiç bir uyuşma yoktur. Sonuç yorumlaması Landis ve Koch (1977) Landis, J. R. ve Koch, G. G. (1977) "The measurement of observer agreement for categorical data" , Biometrics. Cilt. 33, say. 159-174 elde edilen \kappa değerlerini yorumlamak için şu tabloyu sunmuşlardır. Ancak bu tabloda verilen yorumlar ve hatta verilen aralıklar hakkında istatistikçiler arasında anlaşmazlık vardır. Landis ve Koch yazılarında verdikleri aralıklar ve yorumlar için teorik delil vermemişlerdir ve bu ifadeler ancak birer şahsi inanç olarak kabul edilebilir. Bazı istatistikçilere göre bu aralıklar ve yorumlar araştırmacılara zararlı olabilir. Gwet, K. (2001) Statistical Tables for Inter-Rater Agreement. (Gaithersburg : StatAxis Publishing) Sim, J. and Wright, C. C. (2005) "The Kappa Statistic in Reliability Studies: Use, Interpretation, and Sample Size Requirements" in Physical Therapy. Cilt. 85, say. 257--268. Bu aralıklar ve yorumlar araştırıcılara Kappa değerinin değişken kategori sayısından da (yani Cden) etkilendiği gerçeğini unutturabilir. Bilinmektedir ki kategori sayısı ne kadar küçük olursa kappa değeri de büyük olamaktadır. İçsel kaynaklar * Fleiss'in kappa katsayısı Referanslar Dışsal kaynaklar *[1] Cohen'in Kappa katsayısı için örnek. * Kappa katsayısı: Bir kritik değerlendirme. *[2] SAS ististiksel programı ile kappa hesaplanması. *[3] Vassar College'nin kappa hesaplayıcısı.

Kaynaklar

Vikipedi

Bu konuda henüz görüş yok.
Görüş/mesaj gerekli.
Markdown kullanılabilir.